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      • Situé dans le Ferlo, région du nord du Sénégal, le territoire étudié par l'OHMi Téssékéré est caractéristique du Sahel africain. Cette vaste zone de transition bioclimatique, entre le domaine saharien au nord et les savanes soudaniennes au sud, est caractéristique des crises écologiques et humaines consécutives aux épisodes de sécheresse qui touchent l'Afrique depuis plusieurs décennies.

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      • La région concernée par l'Observatoire présente tous les traits propres au Sahel (déficit pluviométrique, pression anthropique sur le milieu, modification des grands équilibres écologiques) et la particularité d’être au cœur d’un très important programme panafricain de développement et de reforestation, appelé Grande Muraille verte.

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Basculer La zone sahélienne est l’une des régions les plus vulnérables au monde. La prise de décision politique par onze états de l'Union africaine de planter une Grande Muraille Verte (GMV) pour s'opposer à la désertification fut un premier pas en direction d’une réduction de cette vulnérabilité. Au Sénégal, les conséquences sociales et environnementales des actions mises en place par l'Agence Nationale de la Grande Muraille Verte touchent, actuellement, une toute petite zone de son tracé et sont suivies par les chercheurs de l'OHMi Tessékéré. Les résultats montrent qu'une compréhension des socio-écosystèmes (SES) de la GMV sénégalaise est un pré-requis indispensable pour que puissent être prises des décisions de gestion des ressources naturelles et de développement les plus adaptées possibles aux différents contextes socio-écologiques rencontrés. Afin d'aider à la prise de décision dans l'ensemble des SES de la GMV sénégalaise, le projet de recherche postdoctoral proposé vise : 1) à compiler/spatialiser les données existantes issues de différentes sources et d’une large gamme de paramètres sociaux, biophysiques et écologiques le long de la totalité de la GMV sénégalaise dans une base de données spatialisée liée à un SIG ; 2) par le traitement des données spatiales, à générer de données interdisciplinaires nouvelles provenant des travaux de terrain des chercheurs de l’OHMi Tessékéré. Ces deux tâches mettront en lumière les relations complexes et changeantes existant entre les composantes écologiques, biophysiques et sociales des paysages sahéliens et détermineront comment ces relations se traduisent sur les services écosystémiques susceptibles d’être fournis aux populations locales. ( 1 )
Pas d'enregistrements
Jean-Luc Peiry 2016 Développement et valorisation des données techniques et recherche de la Grande Muraille Verte (DEVALDATA-GMV) Base de données SIG Systèmes socioécologiques Modélisation Aide à la décision GMV Sénégal La zone sahélienne est l’une des régions les plus vulnérables au monde. La prise de décision politique par onze états de l'Union africaine de planter une Grande Muraille Verte (GMV) pour s'opposer à la désertification fut un premier pas en direction d’une réduction de cette vulnérabilité. Au Sénégal, les conséquences sociales et environnementales des actions mises en place par l'Agence Nationale de la Grande Muraille Verte touchent, actuellement, une toute petite zone de son tracé et sont suivies par les chercheurs de l'OHMi Tessékéré. Les résultats montrent qu'une compréhension des socio-écosystèmes (SES) de la GMV sénégalaise est un pré-requis indispensable pour que puissent être prises des décisions de gestion des ressources naturelles et de développement les plus adaptées possibles aux différents contextes socio-écologiques rencontrés. Afin d'aider à la prise de décision dans l'ensemble des SES de la GMV sénégalaise, le projet de recherche postdoctoral proposé vise : 1) à compiler/spatialiser les données existantes issues de différentes sources et d’une large gamme de paramètres sociaux, biophysiques et écologiques le long de la totalité de la GMV sénégalaise dans une base de données spatialisée liée à un SIG ; 2) par le traitement des données spatiales, à générer de données interdisciplinaires nouvelles provenant des travaux de terrain des chercheurs de l’OHMi Tessékéré. Ces deux tâches mettront en lumière les relations complexes et changeantes existant entre les composantes écologiques, biophysiques et sociales des paysages sahéliens et détermineront comment ces relations se traduisent sur les services écosystémiques susceptibles d’être fournis aux populations locales.
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Basculer Aujourd’hui chaque OHM a la possibilité de publier et de visualiser ses données georéférencées grâce à l’utilisation de GeoServer intégré à l’outil libre de géocatalogue GéoNetwork version 3.
Toutefois cet outil ne permet qu’une visualisation simple et certains OHM ont déjà installé ou sont en demande d’outils de visualisation qui possèdent des fonctionnalités avancées (gestion de l’évolution temporelle, création d’une cartographie dynamique à la demande de l’utilisateur, …).
Ce projet consiste à proposer aux différents OHM une analyse comparative (fonctionnelle et technique) de différents outils issus du monde libre ou sous licence propriétaire. Cette analyse sera proposée sur la base d’études de cas (maquettes) qui seront accessibles en ligne aux membres des OHM. Cela permettra de guider les choix d’applications métier à mettre en œuvre en fonction des différents besoins.
Nous étudierons également la pertinence et la faisabilité d’une solution mutualisée gérée au niveau central par le ROHM.
( 1 )
Pas d'enregistrements
Aurélie Antonio 2016 La visualisation des données géoréférencées du ROHM Cartographie dynamique Données OpenData Visualisation Webmapping WebSIG Aujourd’hui chaque OHM a la possibilité de publier et de visualiser ses données georéférencées grâce à l’utilisation de GeoServer intégré à l’outil libre de géocatalogue GéoNetwork version 3.
Toutefois cet outil ne permet qu’une visualisation simple et certains OHM ont déjà installé ou sont en demande d’outils de visualisation qui possèdent des fonctionnalités avancées (gestion de l’évolution temporelle, création d’une cartographie dynamique à la demande de l’utilisateur, …).
Ce projet consiste à proposer aux différents OHM une analyse comparative (fonctionnelle et technique) de différents outils issus du monde libre ou sous licence propriétaire. Cette analyse sera proposée sur la base d’études de cas (maquettes) qui seront accessibles en ligne aux membres des OHM. Cela permettra de guider les choix d’applications métier à mettre en œuvre en fonction des différents besoins.
Nous étudierons également la pertinence et la faisabilité d’une solution mutualisée gérée au niveau central par le ROHM.
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